自动驾驶激光雷达

我国西部地区多山，地势高低起伏，很多地方又典型的喀斯特地貌，公路计划区域常为带状沿山谷分布，地形复杂、植被茂密，两侧多高山峡谷，垂直落差较大。对于无人机航飞和后续的数据处理来说是一个巨大的挑战。成都慧视的HSLi-H20系列三维激光雷达，具有探测范围宽、分辨率高、响应速度快、点云密集、环境耐受性高等杰出优点，摆脱了现有市场上探测分辨率、扫描速度等技术参数不满足实际需求指标、性价比不高等现实性问题，非常适用于野外场景的监控和测量。可以在地形复杂的山区进行公路地理信息的测绘。图像数据采集由高速DSP完成，图像处理及三维显示可由工业控制计算机完成。自动驾驶激光雷达

在城市的园林调查中，我们可以利用激光雷达、影像和调查需求的结合，一方面，可以通过不同的遥感手段，对森林内部的详细信息进行及时的采集，准确、客观的对森林的分布状况进行有效的掌握；另一方面，利用激光雷达技术获取的高精度遥感数据，能够进一步分析处理得到城市园林中每棵树的位置、高度、胸径、冠幅，可以减少人工调查工作量，提高园林调查的效率和准确度，节约人力成本。根据采集区域的大小、是否禁飞区域等具体情况，可选择机载激光雷达、车载激光雷达、背包激光雷达等多种设备进行数据采集。成都905nm激光雷达厂家抗干扰能力强，隐蔽性好;激光不受无线电波干扰，能穿越等离子鞘。

成都慧视光电自研的HSLi-M16集成基于点云处理技术的3D激光雷达测量识别，可以精细扫描测量识别仓储中的货物、车辆位置、形状、大小，搭配自研AI算法自动规划路线、精细装卸。还可以对运输车辆位置进行测量、车厢可装货区域位置测量，产品出库暂存、装车的规划。产品仓储数据信息与装运系统数据的对接和管理，并能够对出库的产品的外观图像、产品属性进行实时采集、传输和储存管理。通过AI把控整个过程，通过视觉形态在主控计算机上实时显示。

此外，激光雷达还可以参与干草捆的搜集，使用激光雷达检测车辆前方的草捆，机器可以自动收割采集。监控进料区域也是一种潜在的应用：LiDAR传感器检测物料余量，以便可以及时地自动补充物料。成都慧视光电HSLi-H20VF激光雷达测量系统，是一款基于激光雷达和可视图像融合的3D测量产品。该产品基于激光雷达模块和内置高分辨率相机，可高精度，高密度，实时地生成彩色激光点云。相机模块设有变焦镜头，结合激光点云的距离信息，有利于在整个视野范围内对目标物进行变倍放大识别，提高激光雷达系统的测量准确度。利用激光进行三维建筑建模的技术。首先，进行数据预处理。

激光雷达技术是根据激光光束在大气中传输时，大气中尘埃微粒和各种气体分子对激光产生弥散射，瑞利散射、拉曼散射和共振荧光以及共振吸收等现象，然后利用激光雷达接收系统收集和记录上述现象过程中所产生的背向散射光谱，以达到探测大气成份和浓度的目的。烃类气体是油气田油气微渗漏的主要指示性气体，而近地表的烃类气体从成分上看，主要是由早期的成岩作用、细菌作用和地下热作用等共同作用的结果。共振吸收激光雷达在探测气体分子含量时一般都采用各种可调谐激光器激光雷达探测气体的探测灵敏度，采用距离-多普勒成像技术可以得到运动目标的高分辨率的清晰图象。贵阳固态激光雷达标定

提高激光回波接收灵敏度的方法主要是接收机选用适当的探测方式和光电探测器。自动驾驶激光雷达

混合固态是当前激光雷达**主流的结构，也是未来十年车规量产的比较好 路线。混合固态系统包含固定光源以及动态扫描系统。相较于机械旋转 激光雷达，半固态激光雷达尽管视场相对较窄，但具有结构更简单、成本更低的优势，适合作为前置主激光雷达量产上车。混合固态激光雷达 的扫描方式可细分为单轴镜扫描、双轴镜扫描、MEMS 以及棱镜扫描。 目前从下游车载应用来看 1550nm 和双轴镜扫描方案在探测距离、精度和上车稳定性方面暂时比较优；905nm 的混合固态方案在量产、产业链 成熟度和成本上暂时比较高。自动驾驶激光雷达

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